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                1. 頭部郵箱+地址+語言部分137 9855 9265

                  地址深圳市龍華觀瀾街道新科科技園廠房B404

                  四行屏車牌識別一體機小區升降桿停車場車牌識別收費系統自動高速路道閘

                  四行屏車牌識別一體機小區升降桿停車場車牌識別收費系統自動高速路道閘

                  車牌識別道閘

                  第1章 前言


                  隨著現代化管理手段的進步和科學技術的日益發展,小區用戶對車輛管理的要求越來越高。過去的人工刷卡的管理方式已經不適應現代化發展的需要,針對目前快節奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一個根本的改善,這種改善不但要適應用小區管理的需求,也要適應社會的需求,要適應人的感官和習慣性操作的需求。但是目前任何高科技產品都不能完全代替人類的手工操作,不能完全取代人的思維,更不能與人的思維方式相吻合。因此我們在做自動化管理系統的設計時,要盡可能地強調自動化手段,但又不可忽略人工干預的因素,二者巧妙地結合起來,可達到事半功倍的效果。
                  本設計方案就是基于以上的思想基礎,針對小區車輛管理的實際情況,結合各種現代化高科技手段完成的。
                  我們的目標是為小區用戶的車輛管理提供一個車牌識別功能的解決方案。我們采用的是當前國內最先進的車牌識別技術。此設計方案著重考慮了識別的準確性,既考慮到用戶的需求,又囊括了各種高科技技術,而且增加了一些管理手段,盡可能地為用戶提供一個完善的小區車輛管理系統。
                  第2章 用戶需求分析

                  在現代化停車場管理中,涉及到各方面的管理,其中車輛的管理是一個重要的方面。尤其是對特殊停車場、大院及政府機關、小區而言,要求對各種車輛實時地進行嚴格的管理,對其出入的時間進行嚴格的監視,并對各類車輛進行登記(包括內部車輛和外部車輛)和識別。對大規模的場區中,各種出入的車輛較多,如每輛車都要進行人工判斷,既費時,又不利于管理和查詢,保衛工作比較困難,效率低下。為了改善這種與現代化停車場、大院及政府機關、小區等不相稱的管理模式,需要盡快實現車輛管理工作的自動化、智能化,并以計算機網絡的形式進行管理,對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監測和管理。要求系統提供相應的應用軟件,實現營區管理的高效率、智能化。
                  啟欣車牌自動識別系統,采用高清一體網絡攝像機,相機內自帶識別算法,內置多核CPU芯片,識別率高,識別速度快,性能穩定。有強光抑制,亮度補償等能,確保設備能更好的適應不用地域不同場所。相機采用6mm定焦鏡頭,調試方便,可以免去后續變焦鏡頭需要調焦的麻煩。系統可以兼容地感觸發和視頻流觸發兩種工作模式,應用范圍廣,對臨時車自動車牌識別,根據進出場時間進行收費,無需取卡,車輛可無障礙出入停車場,為用戶提供了一種嶄新的服務模式。系統可以把黑白名單下載到相機,即使電腦脫機,相機也可以根據黑白名單對固定車輛進行車牌識別并給予放行。
                  系統自動識別進入小區車輛的號碼和車牌特征,驗證用戶的合法身份,自動比對黑名單庫,自動報警,并可對整個停車場情況進行監控和管理,包括出入口管理,內部管理,采集,存儲數據和系統工作狀態,以便管理員進行監控,維護,統計,查詢和打印報表等工作。車輛出入小區,完全處于系統監控之下,使小區的出入,收費,防盜,車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷,安全可靠的優點.
                  其主要特點如下:
                  u 識別系統對環境的依賴性降低至最低程度,可實現全天候正常工作,且識別率保持較高水平。
                  u 基于LPR識別系統提高了識別的速度和準確性。
                  u 可識別的最小號牌寬度為140個像素
                  u 適應復雜的氣候及光照條件,如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。
                  u 適應高速大流量,車速在0-100 km/h,單車道流量為30輛/分鐘時仍可保證高識別率(>98%)。
                  u 實現對視頻圖像的逐幀處理,視頻流觸發,不用埋設地感線圈,避免破壞路面。也可根據實際需要,選擇壓地感觸發識別方式。
                  u 工程安裝簡便、運行穩定,不干擾用戶已有系統。
                  u 具有極高的處理能力,對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理,不依賴于單張圖片,有效提高設備對復雜環境的適應能力

                  2.1 對不同光照的適應能力

                  在工程現場環境比較復雜,例如:煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對識別系統造成干擾。本公司的車牌識別算法對視頻圖像進行逐幀實時處理,車輛在運動過程中,角度、光照是不斷變化的,總會在某些時刻車牌是清晰的,一定會采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識別,因此我公司的車牌識別設備對光線、氣候的抗干擾能力極強。
                  第3章 系統結構、技術指標
                  3.1 系統工作流程

                  入口部分


                  說明如下:
                  車輛達到小區入口攝像機識別區域,自動識別車輛車牌號碼,并對車輛類型做出判斷。
                  內部車:自動開閘放行/手工開閘放行可選,車輛進入信息及圖片保存數據庫。
                  臨時車:車牌識別系統能自動識別車輛為臨時車,并保存車牌號碼和抓拍車輛圖片,計時并保存入口抓拍圖片到數據庫。如果是無牌車,收費員可以按無牌車放行,系統會抓拍圖片并保存。
                  出口部分

                  說明如下:
                  車輛達到小區入口攝像機識別區域,自動識別車輛車牌號碼,并對車輛類型做出判斷。
                  內部車:識別到車牌后,判斷為內部車輛,自動開閘放行/手工開閘放行可選,車輛進入信息及圖片保存數據庫。
                  臨時車:系統能自動識別車牌,判斷為臨時車,會自動調取車輛進場時間,系統會自動按臨時車收費標準收費,一般選擇手工放行。并保存入口抓拍圖片到數據庫。
                  如果是無牌車,系統會自動彈出匹配窗口,根據入場圖片和車輛進行對比。確認放行會自動抓拍圖片保存。
                  3.2 車牌識別系統安裝圖示

                  每個出入口架設一個高度為1.5-1.8米的攝像機立柱,立柱安裝車牌識別專用攝像機,攝像機鏡頭指向車道前方約3.5-6米的地面處對準車牌。
                  具體安裝位置如下圖所示。


                  實際案例現場圖片


                  3.3 識別系統技術指標

                  在正常城市車牌清潔程度情況下,行駛車牌無遮擋,平均字母和數字識別率可達到98%以上,
                  u 車牌識別時間:<0.2 秒
                  u 整牌識別率:白天>99% ,晚上>97%(整牌識別率 = 完全正確號牌數/自然車流量)
                  u 號牌檢測率:>99%
                  u 允許車輛行駛速度:0~60 公里/ 小時
                  u 輸出圖像分辨率:1280*960
                  u 輸出信息:車輛大圖、號牌識別號碼、號牌顏色、車輛類型、進出時間
                  LED車牌識別信息顯示屏 (雙行四字顯示屏)
                  u 顯示屏尺寸750x412x1415mm(長x寬x高)。可以雙行顯示,每行4個字。
                  u 可以顯示車牌、剩余車位、提示信息、收費金額、在場時間、小區名稱、公司名稱、時間日期等信息,內容非常豐富。
                  u 采用全進口LED發光管,確保亮度;深色底設計,增加顯示亮度。
                  u 支持語音播報功能。有TCPIP和485通訊接口。
                  u 采用ARM主芯片,確保編程可靠,修改方便;
                  u 防雨式設計,確保全天候可靠運行;
                  u 模塊式設計,維修,更換便捷,且不影響系統的運行;
                  外置獨立補光燈
                  本相機有內置4顆大功率補光燈,在光線不足的環境或有老式不反光車牌的場所, 可以增加外置獨立補光燈,

                  第四章 系統安裝配置要求

                  一、硬件設備需求:
                  電腦操作系統要求:
                  1. 工作電腦:WINDOWSxp-sp3純凈版Windows操作系統或Win 7 32位操作系統。
                  2. Microsoft SQL sever 2000個人版。
                  二、電腦配置要求:
                  1. CPU配置酷睿 2.0G以上。
                  2. 內存在2G以上。
                  3. 硬盤160G以上。
                  4. 顯示器17寸以上,分辨率建議使用1280x800。
                  5. 最好采用獨立顯卡。顯存在1G以上。
                  三、攝像機配置要求:
                  1. 攝像機要求帶手調電子快門。1/25~1/30000秒
                  2. 鏡頭采用6mm定焦鏡頭。
                  3. >52db 強光抑制。
                  4. 攝像機支架高度1.5M—1.8M。
                  5. 視頻畫面有效像素在1280*720
                  四、現場環境要求:
                  1. 單通道道路寬度最好不大于5米。
                  2. 直路通道長度6--10米。
                  3. 采光環境良好。
                  4. 夜間補光充足。
                  5. 攝像機擺放位置位于道閘機箱的前方50公分左右。
                  6. 攝像機與識別的距離3.5-6米。
                  7. 攝像機與車牌之間的夾角不大于10度。
                  8. 單通道與單通道之間需隔離開。以免防止車牌混亂。

                  第1章 前言

                   

                   

                  隨著現代化管理手段的進步和科學技術的日益發展,小區用戶對車輛管理的要求越來越高。過去的人工刷卡的管理方式已經不適應現代化發展的需要,針對目前快節奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一個根本的改善,這種改善不但要適應用小區管理的需求,也要適應社會的需求,要適應人的感官和習慣性操作的需求。但是目前任何高科技產品都不能完全代替人類的手工操作,不能完全取代人的思維,更不能與人的思維方式相吻合。因此我們在做自動化管理系統的設計時,要盡可能地強調自動化手段,但又不可忽略人工干預的因素,二者巧妙地結合起來,可達到事半功倍的效果。

                  本設計方案就是基于以上的思想基礎,針對小區車輛管理的實際情況,結合各種現代化高科技手段完成的。

                  我們的目標是為小區用戶的車輛管理提供一個車牌識別功能的解決方案。我們采用的是當前國內最先進的車牌識別技術。此設計方案著重考慮了識別的準確性,既考慮到用戶的需求,又囊括了各種高科技技術,而且增加了一些管理手段,盡可能地為用戶提供一個完善的小區車輛管理系統。

                  第2章 用戶需求分析

                   

                  在現代化停車場管理中,涉及到各方面的管理,其中車輛的管理是一個重要的方面。尤其是對特殊停車場、大院及政府機關、小區而言,要求對各種車輛實時地進行嚴格的管理,對其出入的時間進行嚴格的監視,并對各類車輛進行登記(包括內部車輛和外部車輛)和識別。對大規模的場區中,各種出入的車輛較多,如每輛車都要進行人工判斷,既費時,又不利于管理和查詢,保衛工作比較困難,效率低下。為了改善這種與現代化停車場、大院及政府機關、小區等不相稱的管理模式,需要盡快實現車輛管理工作的自動化、智能化,并以計算機網絡的形式進行管理,對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監測和管理。要求系統提供相應的應用軟件,實現營區管理的高效率、智能化。

                  啟欣車牌自動識別系統,采用高清一體網絡攝像機,相機內自帶識別算法,內置多核CPU芯片,識別率高,識別速度快,性能穩定。有強光抑制,亮度補償等能,確保設備能更好的適應不用地域不同場所。相機采用6mm定焦鏡頭,調試方便,可以免去后續變焦鏡頭需要調焦的麻煩。系統可以兼容地感觸發和視頻流觸發兩種工作模式,應用范圍廣,對臨時車自動車牌識別,根據進出場時間進行收費,無需取卡,車輛可無障礙出入停車場,為用戶提供了一種嶄新的服務模式。系統可以把黑白名單下載到相機,即使電腦脫機,相機也可以根據黑白名單對固定車輛進行車牌識別并給予放行。

                  系統自動識別進入小區車輛的號碼和車牌特征,驗證用戶的合法身份,自動比對黑名單庫,自動報警,并可對整個停車場情況進行監控和管理,包括出入口管理,內部管理,采集,存儲數據和系統工作狀態,以便管理員進行監控,維護,統計,查詢和打印報表等工作。車輛出入小區,完全處于系統監控之下,使小區的出入,收費,防盜,車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷,安全可靠的優點.

                  其主要特點如下:

                  u 識別系統對環境的依賴性降低至最低程度,可實現全天候正常工作,且識別率保持較高水平。

                  u 基于LPR識別系統提高了識別的速度和準確性。

                  u 可識別的最小號牌寬度為140個像素

                  u 適應復雜的氣候及光照條件,如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。

                  u 適應高速大流量,車速在0-100 km/h,單車道流量為30輛/分鐘時仍可保證高識別率(>98%)。

                  u 實現對視頻圖像的逐幀處理,視頻流觸發,不用埋設地感線圈,避免破壞路面。也可根據實際需要,選擇壓地感觸發識別方式。

                  u 工程安裝簡便、運行穩定,不干擾用戶已有系統。

                  u 具有極高的處理能力,對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理,不依賴于單張圖片,有效提高設備對復雜環境的適應能力

                   

                  2.1 對不同光照的適應能力

                   

                  在工程現場環境比較復雜,例如:煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對識別系統造成干擾。本公司的車牌識別算法對視頻圖像進行逐幀實時處理,車輛在運動過程中,角度、光照是不斷變化的,總會在某些時刻車牌是清晰的,一定會采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識別,因此我公司的車牌識別設備對光線、氣候的抗干擾能力極強。

                  第3章 系統結構、技術指標 

                  3.1 系統工作流程

                   

                  入口部分

                   

                   

                  說明如下:

                  車輛達到小區入口攝像機識別區域,自動識別車輛車牌號碼,并對車輛類型做出判斷。

                  內部車:自動開閘放行/手工開閘放行可選,車輛進入信息及圖片保存數據庫。

                  臨時車:車牌識別系統能自動識別車輛為臨時車,并保存車牌號碼和抓拍車輛圖片,計時并保存入口抓拍圖片到數據庫。如果是無牌車,收費員可以按無牌車放行,系統會抓拍圖片并保存。

                  出口部分

                   

                  說明如下:

                  車輛達到小區入口攝像機識別區域,自動識別車輛車牌號碼,并對車輛類型做出判斷。

                  內部車:識別到車牌后,判斷為內部車輛,自動開閘放行/手工開閘放行可選,車輛進入信息及圖片保存數據庫。

                  臨時車:系統能自動識別車牌,判斷為臨時車,會自動調取車輛進場時間,系統會自動按臨時車收費標準收費,一般選擇手工放行。并保存入口抓拍圖片到數據庫。

                   如果是無牌車,系統會自動彈出匹配窗口,根據入場圖片和車輛進行對比。確認放行會自動抓拍圖片保存。

                  3.2 車牌識別系統安裝圖示

                   

                  每個出入口架設一個高度為1.5-1.8米的攝像機立柱,立柱安裝車牌識別專用攝像機,攝像機鏡頭指向車道前方約3.5-6米的地面處對準車牌。

                  具體安裝位置如下圖所示。

                   

                   

                  實際案例現場圖片

                   

                   

                  3.3 識別系統技術指標

                   

                  在正常城市車牌清潔程度情況下,行駛車牌無遮擋,平均字母和數字識別率可達到98%以上, 

                  u 車牌識別時間:<0.2 秒

                  u 整牌識別率:白天>99% ,晚上>97%(整牌識別率 = 完全正確號牌數/自然車流量)

                  u 號牌檢測率:>99%

                  u 允許車輛行駛速度:0~60 公里/ 小時

                  u 輸出圖像分辨率:1280*960

                  u 輸出信息:車輛大圖、號牌識別號碼、號牌顏色、車輛類型、進出時間

                  LED車牌識別信息顯示屏 (雙行四字顯示屏)

                  u 顯示屏尺寸750x412x1415mm(長x寬x高)。可以雙行顯示,每行4個字。

                  u 可以顯示車牌、剩余車位、提示信息、收費金額、在場時間、小區名稱、公司名稱、時間日期等信息,內容非常豐富。

                  u 采用全進口LED發光管,確保亮度;深色底設計,增加顯示亮度。

                  u 支持語音播報功能。有TCPIP和485通訊接口。

                  u 采用ARM主芯片,確保編程可靠,修改方便;

                  u 防雨式設計,確保全天候可靠運行;

                  u 模塊式設計,維修,更換便捷,且不影響系統的運行;

                  外置獨立補光燈

                  本相機有內置4顆大功率補光燈,在光線不足的環境或有老式不反光車牌的場所, 可以增加外置獨立補光燈, 

                   

                  第四章 系統安裝配置要求

                   

                  一、硬件設備需求:

                  電腦操作系統要求:

                  1. 工作電腦:WINDOWSxp-sp3純凈版Windows操作系統或Win 7  32位操作系統。

                  2. Microsoft SQL sever 2000個人版。

                  二、電腦配置要求:

                  1. CPU配置酷睿 2.0G以上。

                  2. 內存在2G以上。

                  3. 硬盤160G以上。

                  4. 顯示器17寸以上,分辨率建議使用1280x800。

                  5. 最好采用獨立顯卡。顯存在1G以上。

                  三、攝像機配置要求:

                  1. 攝像機要求帶手調電子快門。1/25~1/30000秒

                  2. 鏡頭采用6mm定焦鏡頭。

                  3. >52db 強光抑制。

                  4. 攝像機支架高度1.5M—1.8M。

                  5. 視頻畫面有效像素在1280*720 

                  四、現場環境要求:

                  1. 單通道道路寬度最好不大于5米。

                  2. 直路通道長度6--10米。

                  3. 采光環境良好。

                  4. 夜間補光充足。

                  5. 攝像機擺放位置位于道閘機箱的前方50公分左右。

                  6. 攝像機與識別的距離3.5-6米。

                  7. 攝像機與車牌之間的夾角不大于10度。

                  8. 單通道與單通道之間需隔離開。以免防止車牌混亂。

                  承前啟后,創欣未來!啟欣將秉持技術領先,倡導行業風范,追求更高品質,在智能化服務、安全保障、管理操控方面獨樹一幟,努力做中國最好的智慧停車誘導管理系統研發制造企業。

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